Analyse des données multidimensionnelles

Depuis 15 ans, la statistique s'est transformée à cause de l'apparition des
grands calculateurs et des grandes masses de données quantitatives et
qualitatives, collectées notamment par enquête. Il en est résulté un besoin
croissant de traitement, auquel a répondu le développement des méthodes
anciennes et nouvelles qui, sous le nom d'« Analyse des données
multidimensionnelles », forment aujourd'hui un important chapitre de la
statistique descriptive. Quelles sont les méthodes et comment les utiliser de
façon concrète ? Le but de ce livre est de répondre à ces questions sous forme
d'un manuel destiné à ceux qui, ayant une formation de Mathématiques
élémentaires par exemple, désirent pouvoir comprendre et utiliser ces
méthodes. Qu'il s'agisse de méthodes de visualisation (mapping) ou de
structuration (typologie ou clustering, recherche d'ordre ou ordering et
scaling), le lecteur trouvera, pour chacune d'elles, à propos d'un problème
réel, un exposé théorique, une analyse du listing sortie du programme
correspondant et quelques voies de recherche et d'application. Les exemples
cités proviennent, en général, des problèmes que les auteurs ont eu à traiter
pour des entreprises et des administrations dans le cadre de la direction
scientifique de la S.E.M.A.