- EAN13
- 9782807354234
- Éditeur
- De Boeck supérieur
- Date de publication
- 09/01/2023
- Collection
- Hors collection Sciences
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Algocratie : Allons-nous donner le pouvoir aux algorithmes ?
Allons-nous donner le pouvoir aux algorithmes ?
Hugues Bersini, Gilles Badinet
De Boeck supérieur
Hors collection Sciences
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Aide EAN13 : 9782807354234
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Aujourd’hui, nos vies se retrouvent sous l’influence de nombreux algorithmes.
Il y a ceux qui aident et qui conseillent : le GPS, les algorithmes de
recommandation, les moteurs de recherche, les logiciels d’économie circulaire,
les sites de rencontre.
Nous nous y conformons sans aller outre, par confort, par facilité, par
habitude ou lassitude.
Mais il en est une deuxième catégorie, plus redoutable qui, elle, nous oblige
et nous emprisonne dans ses lignes de code, inévitable et sans échappatoire
possible : les systèmes d’inscription dans les établissements scolaires et
universitaires, l’accès aux crédits, la fiscalité et la blockchain, et plus
récemment toutes les applications qui nous ont permis d’affronter la crise du
Covid.
Face à cette défiance de la politique et de nos gouvernants qui s’installe
partout, en réponse aux urgences et aux crises qui se multiplient, n’est-il
pas temps de substituer l’algocratie à la démocratie ?
Sommaire :
Préface ( Gilles Badinet)
Introduction
Algorithmes au chevet des communs – Pallier la défaillance, punir la déviance
– Les jeux dits du « bien public » – De la déligitimité politique – Du statut
de l’expertise en politique : en passant par la technocratie – Et place à
l'algocratie et à tout ce qui va suivre
1 - Ces algorithmes qui nous formatent et nous cadenassent Les algorithmes qui
conseillent : Le GPS – Premier enjeu éthique – Les algorithmes de
recommendation – Les moteurs de recherche – L'économie qui se circularise et
se recycle – Les sites de rencontres Les algorithmes qui contraignent :
Parcoursup en France et le Décret Inscription en Belgique – Tax-On-Web et la
Blockchain – L’accès au credit, un parfait exemple de l'évolution de
l'intelligence artificielle – Les systèmes experts d'antan – Et
l'apprentissage vint à la rescousse – De l'éthique de l'apprentissage machine
– Quelques réflexions sur l'apprentissage profond – Les algorithmes du Covid –
Il faut probabilité garder – Haro sur le « Bluetooth » – Test, tests, tests...
Vaccins, vaccins, vaccins... – L'intelligence artificielle à la recousse – Un
petit retour en arrière : en Belgique, l'informatique on en veut plus
2 - Les poussées algorithmiques qui devraient permettre de ralentir et
d’atténuer le désastre écologique qui vient Mobilité – Habitats Code is law :
Et l’algorithme dit : « Tu ne conduiras pas en état d’ivresse » – Et
l’algorithme dit : « Tu ne tueras point » – Si un algorithme d’apprentissage
proclame la culpabilité d’un prévenu à 80%, que doit faire le juge ? De la
transparence algorithmique et du consentement éclairé : Transparent, combien
et pour qui ? – Et Linus vint – Cela se complique avec les logiciels
d’apprentissage – Du consentement mal éclairé Les assemblées citoyennes et le
projet CITICOD
Conclusion : Longue vie à FARI FARI
Il y a ceux qui aident et qui conseillent : le GPS, les algorithmes de
recommandation, les moteurs de recherche, les logiciels d’économie circulaire,
les sites de rencontre.
Nous nous y conformons sans aller outre, par confort, par facilité, par
habitude ou lassitude.
Mais il en est une deuxième catégorie, plus redoutable qui, elle, nous oblige
et nous emprisonne dans ses lignes de code, inévitable et sans échappatoire
possible : les systèmes d’inscription dans les établissements scolaires et
universitaires, l’accès aux crédits, la fiscalité et la blockchain, et plus
récemment toutes les applications qui nous ont permis d’affronter la crise du
Covid.
Face à cette défiance de la politique et de nos gouvernants qui s’installe
partout, en réponse aux urgences et aux crises qui se multiplient, n’est-il
pas temps de substituer l’algocratie à la démocratie ?
Sommaire :
Préface ( Gilles Badinet)
Introduction
Algorithmes au chevet des communs – Pallier la défaillance, punir la déviance
– Les jeux dits du « bien public » – De la déligitimité politique – Du statut
de l’expertise en politique : en passant par la technocratie – Et place à
l'algocratie et à tout ce qui va suivre
1 - Ces algorithmes qui nous formatent et nous cadenassent Les algorithmes qui
conseillent : Le GPS – Premier enjeu éthique – Les algorithmes de
recommendation – Les moteurs de recherche – L'économie qui se circularise et
se recycle – Les sites de rencontres Les algorithmes qui contraignent :
Parcoursup en France et le Décret Inscription en Belgique – Tax-On-Web et la
Blockchain – L’accès au credit, un parfait exemple de l'évolution de
l'intelligence artificielle – Les systèmes experts d'antan – Et
l'apprentissage vint à la rescousse – De l'éthique de l'apprentissage machine
– Quelques réflexions sur l'apprentissage profond – Les algorithmes du Covid –
Il faut probabilité garder – Haro sur le « Bluetooth » – Test, tests, tests...
Vaccins, vaccins, vaccins... – L'intelligence artificielle à la recousse – Un
petit retour en arrière : en Belgique, l'informatique on en veut plus
2 - Les poussées algorithmiques qui devraient permettre de ralentir et
d’atténuer le désastre écologique qui vient Mobilité – Habitats Code is law :
Et l’algorithme dit : « Tu ne conduiras pas en état d’ivresse » – Et
l’algorithme dit : « Tu ne tueras point » – Si un algorithme d’apprentissage
proclame la culpabilité d’un prévenu à 80%, que doit faire le juge ? De la
transparence algorithmique et du consentement éclairé : Transparent, combien
et pour qui ? – Et Linus vint – Cela se complique avec les logiciels
d’apprentissage – Du consentement mal éclairé Les assemblées citoyennes et le
projet CITICOD
Conclusion : Longue vie à FARI FARI
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