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Data science : fondamentaux et études de cas, Machine Learning avec Python et R
EAN13
9782212118025
ISBN
978-2-212-11802-5
Éditeur
Eyrolles
Date de publication
Collection
Blanche
Nombre de pages
295
Dimensions
24 x 19 cm
Poids
640 g
Langue
français
Fiches UNIMARC
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Data science : fondamentaux et études de cas

Machine Learning avec Python et R

Eyrolles

Blanche

À paraître
Un bon Data Scientist doit savoir naviguer entre différentes disciplines : statistique, algorithmie, informatique, etc., sans a priori théorique. Ce qui prime avant tout, c'est sa faculté à trouver une réponse adéquate à un problème fonctionnel donné. En ce sens, sa capacité à comprendre son terrain d'action et à trouver la meilleure solution parmi les nombreux choix techniques (plate-forme informatique, logiciels...) et théoriques (méthodes statistiques et algorithmiques) possibles, sous contraintes de temps et de budget, sera sa principale qualité.
Cet ouvrage a pour ambition de guider le Data Scientist grâce à une partie théorique qui apprend les bases du métier et une partie pratique qui détaille concrètement comment raisonner autour d'une problématique donnée. La seconde édition revue et augmentée traite entre autres du Deep Learning.
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